Digital Image Processing

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Digital Image Processing application serves to both engineering students and professionals.

It provides quick revision and reference to the topics like a detailed flash card. Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for easy understanding.

It covers more than 120 topics of Digital image processing. The topics are divided in 7 units.

Some of topics Covered in this application are:

1. Global properties using B-rep model

2. Compression fundamentals

3. Lossless data compression

4. Image restoration

5. Linear position invariant degradation models

6. Elements of visual perception

7. Color perception

8. Image sampling and quantization

9. Basic relationship between pixels

10. Basic geometric transformations

11. Introduction to Fourier transform and DFT

12. Fast Fourier transform

13. Properties of two dimensional Fourier transform

14. Separable image transforms

15. Walsh, Hadamard, discrete cosine, Haar and Slant transforms

16. Spatial domain methods

17. Grey scale manipulation and histogram equalization

18. Image subtraction and Image averaging

19. Spatial filtering on images

20. Smoothing filters on images

21. Sharpening filters on images

22. Derivative filters on images

23. Laplacian filters on images

24. Frequency domain

25. Homomorphic filtering

26. Image restoration process

27. Model of image degradation

28. Noise models

29. Characteristics of the noise models

30. Order-Statistics Filters

31. Adaptive filters - Digital Image Processing

32. Least-Mean-Square (LMS) Algorithm

33. Blind Image Restoration and Recognition

34. Pseudo-Inverse Filtering

35. Singular value decomposition

36. Lossless compression

37. Lossy compression

38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression

39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression

40. Bit plane coding

41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)

42. Image representation

43. Transform Coding

44. Wavelet Image Coding

45. JPEG Compression

46. MPEG Compression

47. Basics of Vector quantization

48. Image Segmentation

49. Edge Detection

50. Image thresholding

51. Region based segmentation

52. Boundary Representation Models

53. Data structure of boundary representation models

54. Vertex-based boundary model

55. Face-based boundary models

56. Graph representation

57. Validity of boundary models

58. Faceted modelers for some B-rep systems

59. Two-and-half dimensional drawing

60. Advantage and disadvantage of boundary representation

61. Polygonal approximation

62. Algorithm for closed contours

63. Solution for closed contours

64. Heuristic algorithms

65. Multiple-object polygonal approximation

66. Optimal algorithms for min-# problem

67. Iterative reduced search

68. Boundary Descriptors

69. Radial Distance Measures

70. Linear Discriminant Analysis

71. Reduced search algorithm

72. The Hough transform

73. Edge detection techniques

74. Laplacian of Gaussian

75. Canny - Edge Detection Algorithm

76. Fundamentals of color

77. The RGB Color Model

78. Additive vs. Subtractive Color Models

79. Interactive Specification of Color

80. Colour Image Processing

81. CIE primaries

82. The HSI Model

83. The YIQ Model

84. Transferring Color to Greyscale Images

85. Basics of Full-Colour Image Processing

86. Colour Slicing

87. Tone and Colour Corrections

88. Intensity slicing

89. Intensity to color transformation

90. Morphological Image Processing

91. Dilating an Image

92. Structuring Elements

93. Structuring Element Decomposition

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Completar manual gratuito de Procesamiento Digital de Imágenes con diagramas y gráficos. Aplicación cubre notas sobre Procesamiento Digital de Imágenes. La mejor aplicación en la Educación en Ingeniería también trae el blog donde se puede contribuir con su trabajo y conseguir la investigación, la industria, la universidad de noticias sobre el tema.

aplicación de procesamiento de imágenes digitales sirve tanto a los estudiantes de ingeniería y profesionales.

Proporciona rápida revisión y referencia a los temas como una tarjeta detallada flash. Cada tema se completa con diagramas, ecuaciones y otras formas de representaciones gráficas para facilitar la comprensión.

Cubre más de 120 temas de procesamiento de imagen digital. Los temas se dividen en 7 unidades.

Algunos de los temas tratados en esta aplicación son:

1. Las propiedades globales utilizando el modelo B-rep

2. Los fundamentos de compresión

3. compresión de datos sin pérdidas

4. Imagen de la restauración

5. Posición modelos de degradación lineal e invariante

6. Elementos de la percepción visual

7. La percepción del color

8. muestreo de imagen y cuantificación

9. relación básica entre los píxeles

10. transformaciones geométricas básicas

11. Introducción a la transformada de Fourier y la DFT

12. transformar rápida de Fourier

13. Propiedades de las dos dimensiones de Fourier transforman

14. transformadas imagen separables

15. Walsh, Hadamard, coseno discreta, Haar y transforma Slant

16. métodos dominio espacial

17. Grey manipulación de escala y la ecualización del histograma

18. sustracción de la imagen y un promedio de Imagen

19. El filtrado espacial en imágenes

20. filtros de suavizado de imágenes

21. filtros de nitidez en las imágenes

22. Derivados filtros en imágenes

23. filtros Laplaciano en imágenes

24. dominio de frecuencia

25. filtrado homomórficas

26. Imagen de proceso de restauración

27. Modelo de degradación de la imagen

28. modelos de ruido

29. Características de los modelos de ruido

30. orden de las estadísticas Filtros

31. Los filtros adaptativos - Procesamiento Digital de Imágenes

32. Por lo menos-Mean-Square (LMS) Algoritmo

33. Ciegos restauración de imágenes y reconocimiento

34. Pseudo-Inverse Filtrado

35. descomposición en valores singulares

la compresión sin pérdidas 36.

37. La compresión con pérdida

38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compresión

39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) de descompresión

codificación plano 40. Bit

Modulación de Código de Pulso 41. diferencial (DPCM)

Representación 42. Imagen

43. codificación de transformación

44. Wavelet de codificación de imágenes

La compresión JPEG 45.

46. ​​La compresión MPEG

47. Fundamentos de la cuantificación vectorial

Segmentación 48. Imagen

Detección 49. Borde

50. Imagen de umbral

51. Región segmentación basada

52. Modelos de representación de límites

53. Estructura de datos de modelos de representación de límites

modelo límite basado en Vertex 54.

55. modelos de límites basados ​​en la cara

56. Representación Gráfica

57. La validez de los modelos de frontera

modeladores 58. facetado para algunos sistemas B-rep

59. Dos y media dibujo dimensional

60. Advantage y la desventaja de la representación límite

61. aproximación poligonal

62. Algoritmo para contornos cerrados

63. Solución para contornos cerrados

64. algoritmos heurísticos

65. Multiple-objeto aproximación poligonal

66. algoritmos óptimos para # problema min-

67. iterativa reduce la búsqueda

68. Descriptores de frontera

69. Medidas distancia radial

Análisis 70. discriminante lineal

71. Reducción del algoritmo de búsqueda

72. La transformada de Hough

73. técnicas de detección de bordes

74. Laplaciano de Gauss

75. Canny - Algoritmo de detección de borde

76. Fundamentos de colores

77. El Modelo de color RGB

78. Aditivo vs. modelos de color sustractivo

79. Especificación de color interactivo

80. Procesamiento de Imágenes en color

81. primarias CIE

Modelo 82. El HSI

Modelo 83. El YIQ

84. La transferencia de color a las imágenes en escala de grises

85. Conceptos básicos de todo color-Procesamiento de Imágenes

86. Color de rebanar

87. El tono y correcciones del color

88. Intensidad de rebanado

89. Intensidad de transformación de color

90. Procesamiento de Imágenes morfológica

91. La dilatación de una Imagen

Estructuración Elementos 92.

93. Estructuración de elementos de descomposición

Todos los temas no se incluyen debido a las limitaciones de caracteres fijados por la Play Store.